研发创新 深化升级 北医附设医院3团队荣获第19届国家新创奖

第19届国家新创奖颁奖典礼于2022年12月3日举行。台北医学大学附设医院分别以影像医学部陈震宇教授团队“肺癌临床决策智能辅助共享系统”、胸腔内科周百谦医师团队“三层双能数位胸部X光检查结合云端分析建立卫星X光中心协助评估肺部问题”以及脊椎骨科吴孟晃医师团队“椎稳强脊椎稳定装置”荣获“临床新创奖”。

▓临床新创奖：影像医学部陈震宇教授团队

“肺癌临床决策智能辅助共享系统”以“早期预防、精确诊断、精准用药”为目标，以电脑断层(CT)和全玻片数位病理影像为基础，运用北医高品质临床大数据与先进自然语言处理技术，结合台湾医疗科技大厂云象科技，共同发展肺癌临床决策智能辅助医病共享系统(CDSS-SDM)。
本系统可协助临床医病进行治疗决策，透过上千笔大数据资料、基因库等，预
测患者存活率，甚至可透过大数据预测肺癌脑转移机率，让患者及早获得适切
药物抑制脑转移，并可比对全球临床试验，为病人选择最佳试验机构。根据临
床实际病程发生的流程，提供医师与病患诊断、用药、预后评估，达到医病共
享决策，本技术以深度学习为基础所发展之肺癌临床决策智能辅助共享系统，
可优化真实肺癌临床路径决策，更有助于精准医疗AI产业蓬勃发展。 

▓临床新创奖：胸腔内科周百谦医师团队

随着医疗观念改变，医学影像市场快速成长，并被视为现代医学重要技术基础，在诊断与治疗时发挥关键作用。相较于价格较高放射剂量较大的电脑断层，X光片检查提供简单快速的方法找到可能问题所在，而被广泛使用于内外科疾病，以及骨科问题诊断。以胸部X光片而言，大量应用于相关的胸腔疾病诊断，对于肺炎、肺癌、肺结节及肺积水等，提供后续的治疗参考。

传统X光将原本立体的多张横切面影像叠压为一张平面影像，造成影像压缩后可能失真问题，影响到对病灶的判断。多年来，X光影像检查技术并无重大突破，需要有经验的X光专科医师协助判读，造成了临床医师无论是判读或是打报告的困扰。在此次新创奖计画中，建置在人工智能影像处理的技术快速发展，透过专家注记与深度学习，人工智能协助把影像进阶分析，协助找到病患问题。 

为应用X光影像于人工智能协助下的诊断提升，我们结合创新发展的三层双能X光片检查，在相容于现有X光设备的情况下，透过细节上调整，应用在不同疾病表现型的使用上。我们透过专利申请中的技术，以比例尺的协助，进行肺部结构或结节的实质标定，并透过相素(pixel)与实际长度间的转换，以计算肿块尺寸，进一步评估动态分析下的影像面积变化，推估呼吸障碍问题。

本计画将设立卫星X光片检查中心，结合邻近诊所，并将影像上传云端平台，除可即时提供临床医师判读外，提升诊所疾病诊断能力外，并透过连续纪录比较影像变化，在成本下降下，建立医疗分级下最有效的医疗加值技术，并持续性以深度学习，优化相关AI判读成果，创新X光片医疗诊断的应用领域。 

▓临床新创奖：脊椎骨科吴孟晃医师团队-

“椎稳强脊椎绑带装置”是一种预防脊椎邻近节病变的保护装置。透过经临床支持的绑带技术与团队独创的产品设计，可在微创的方式下，快速、简便地操作完成手术植入，改善临床上脊椎融合手术患者在术后容易发生邻近节快速退化的问题，避免二次手术；并解决了目前现有产品无法有效减少邻近节病变发生率、容易衍生新风险、需要进行开放手术等问题。

团队致力于研发适用于微创手术之医疗解决方案，从临床医师与病患的观点出发，透过创新医材的设计，以及商品化推动产品取证上市，帮助患者得到更好的医疗照护。